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數字科技產業(yè)觀察 | 雙周要聞(2025年6月10日至6月24日)

ICDC數字科技中心官方微信公眾號 2025-06-24 18:46:28

工信部等七部門部署推動食品工業(yè)數字化轉型;黑龍江:打造全感元宇宙、AR歷史街區(qū),開拓沉浸式光影秀等夜間文娛消費場景;2025年一季度中國智能眼鏡市場同比增長116.1%;中國科學院院士鄂維南:AI賦能研發(fā)推動“大科研時代”到來;中國移動董事長楊杰:“AI+”引領智能涌現(xiàn),開啟碳硅融合新未來;7B智能體僅憑9個任務訓練即超越R1,上交大打造AI-for-AI新范式

01 部委動態(tài)

(1)工信部等七部門部署推動食品工業(yè)數字化轉型

近日,工業(yè)和信息化部會同教育部、人力資源社會保障部等六部門聯(lián)合印發(fā)《食品工業(yè)數字化轉型實施方案》,加快推動食品工業(yè)數字化轉型升級。方案提出,到2027年,重點食品企業(yè)經營管理數字化普及率達80%,規(guī)模以上食品企業(yè)關鍵工序數控化率、數字化研發(fā)設計工具普及率均達到75%,培育10家以上智能工廠,建設5個以上高標準數字化園區(qū),打造百個數字化轉型典型應用場景,培育一批高水平食品工業(yè)數字化轉型服務商,形成一系列先進適用數字化解決方案。到2030年,新一代信息技術在規(guī)模以上食品企業(yè)基本實現(xiàn)全方位全鏈條普及應用,培育一批具有國際競爭力的食品工業(yè)數字產業(yè)集群。(來源:工業(yè)和信息化部消費品工業(yè)司)

(2)工信部科技型企業(yè)孵化器管理辦法印發(fā)

近日,工業(yè)和信息化部印發(fā)《工業(yè)和信息化部科技型企業(yè)孵化器管理辦法》(以下簡稱《管理辦法》),綜合考慮孵化器發(fā)展現(xiàn)狀、問題和趨勢,提出將孵化器認定分為標準級和卓越級兩類。其中,標準級孵化器對標原國家級孵化器,充分銜接原政策框架,實行達標認定。卓越級孵化器堅持優(yōu)中選優(yōu)、總量控制,對標國際一流,擇優(yōu)認定面向新興產業(yè)和未來產業(yè)領域創(chuàng)新型孵化器?!豆芾磙k法》旨在推動孵化器從量的增長向質的提升轉變,從提供服務向構建創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)轉變,在促進科技成果轉化、孵化和產業(yè)化,做優(yōu)企業(yè)增量,促進高質量就業(yè),推動科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新融合,培育和發(fā)展新質生產力方面發(fā)揮更大作用。(來源:工業(yè)和信息化部科技司)

(3)如何推動紡織工業(yè)數字化轉型?六部門明確4大行動18項措施

近日,工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合印發(fā)《紡織工業(yè)數字化轉型實施方案》(以下簡稱《實施方案》),聚焦新一代信息技術賦能行動、新模式新業(yè)態(tài)創(chuàng)新應用行動、產業(yè)高質量發(fā)展行動、夯實支撐基礎行動等4個方面提出18項具體工作任務。紡織工業(yè)是我國傳統(tǒng)支柱產業(yè)、重要民生產業(yè)和國際優(yōu)勢產業(yè),在美化人民生活、服務經濟發(fā)展、實現(xiàn)共同富裕、增強文化自信等方面發(fā)揮重要作用?!秾嵤┓桨浮访鞔_了兩個階段的發(fā)展目標:到2027年,數字化轉型基礎支撐能力進一步提升,新模式新業(yè)態(tài)持續(xù)涌現(xiàn),有力推動產業(yè)高質量發(fā)展。規(guī)模以上紡織企業(yè)關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)全面數字化比例超過70%,打造150個以上數字化轉型典型場景、60個以上數字化轉型標桿企業(yè)、30個數字化轉型典型集群/園區(qū),培育推廣200個以上示范作用強、易復制推廣的數字化轉型典型解決方案。到2030年,新一代信息技術賦能紡織工業(yè)數字化改造取得顯著成效,進一步推動企業(yè)生產方式、經營模式、組織形式變革和創(chuàng)新,實現(xiàn)紡織工業(yè)全價值鏈躍升。(來源:工業(yè)和信息化部消費品工業(yè)司)

(4)2025年度智能工廠梯度培育行動開始

工業(yè)和信息化部、國家發(fā)展改革委、財政部、國務院國資委、市場監(jiān)管總局、國家數據局等六部門近日聯(lián)合印發(fā)通知,部署開展2025年度智能工廠梯度培育行動。按照《智能工廠梯度培育要素條件(2025年版)》,將分基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠四個層級進行培育。基礎級智能工廠聚焦數字化改造、網絡化連接開展建設,推動數字化普及。先進級智能工廠在自評為基礎級智能工廠前提下,聚焦數字化轉型、網絡化協(xié)同開展建設,打造區(qū)域行業(yè)領先的發(fā)展標桿?;A級和先進級智能工廠均須滿足《要素條件》要求。卓越級智能工廠按照《要素條件》要求,聚焦數字化轉型、網絡化協(xié)同和智能化升級開展建設,打造全國領先的發(fā)展標桿。領航級智能工廠按照《要素條件》要求,聚焦數字化轉型、網絡化協(xié)同和智能化變革開展建設,探索未來制造模式,打造全球領先的發(fā)展標桿。(來源:工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司)

02 地方行動

(1)黑龍江:打造全感元宇宙、AR歷史街區(qū),開拓沉浸式光影秀等夜間文娛消費場景

6月11日,黑龍江省文化和旅游廳發(fā)布關于《2025年黑龍江省夏季避暑旅游“百日行動”實施方案(征求意見稿)》公開征求意見的公告。根據《意見稿》可知,黑龍江將圍繞“食住行游購娛學”全要素供給,深化文旅融合發(fā)展,實施十大專項行動,進一步豐富“十”大主題線路、“百”場美食盛宴、“千”臺文旅盛事和“萬”種龍江好物,著力完善現(xiàn)代旅游業(yè)體系(來源:黑龍江省文化和旅游廳)

(2)廣州:最高300萬元支持,推動智能終端與元宇宙融合,打造沉浸應用場景項目

6月16日,廣州開發(fā)區(qū)經濟和信息化局與廣州市黃埔區(qū)工業(yè)和信息化局聯(lián)合印發(fā)了《廣州開發(fā)區(qū)黃埔區(qū)支持超高清視頻與新型顯示產業(yè)高質量發(fā)展若干政策措施》。該《措施》包含10條具體內容,其中5條為扶持性條款,主要涉及強化平臺支撐、產業(yè)配套、拓展場景應用、加強品牌建設以及打造特色產業(yè)園區(qū)等方面。這些措施旨在通過階梯式培育、鼓勵創(chuàng)新研發(fā)、提升新產品供給以及支持重大項目落地等手段,全面提升產業(yè)鏈的整體發(fā)展水平。(來源:廣州開發(fā)區(qū)經濟和信息化局、廣州市黃埔區(qū)工業(yè)和信息化局)

(3)廣西:積極運用數字孿生、元宇宙技術,創(chuàng)新沉浸式文旅消費新場景

近日,廣西玉林市文化廣電體育和旅游局印發(fā)《2025年玉林市文化廣播電視體育和旅游工作要點》?!豆ぷ饕c》從九個方面出發(fā),圍繞建設清朗繁榮文明和諧美麗新玉林的“1158”目標任務體系,持續(xù)推進文化塑城提檔升級,加快建設區(qū)域文化中心城市。創(chuàng)新文化旅游消費新場景。積極運用AI技術、數字孿生、元宇宙等現(xiàn)代技術,賦能提升非遺展示、影視制作、文藝創(chuàng)作、數字文博、音樂會、實景秀等文化消費體驗,打造區(qū)域文化消費中心。發(fā)展“年輕化消費”新業(yè)態(tài),因地制宜開展鄉(xiāng)村音樂會、房車露營等系列活動,提升玉林文旅對青年群體的吸引力。(來源:廣西玉林市文化廣電體育和旅游局)

03 成員單位動態(tài)

(1)中國電動車3大“新消費方向”

2025年6月3日,由UNIDO ITPO Beijing,China與北京市朝陽區(qū)人民政府共同主辦的“2025北京CBD論壇——中外車企圓桌對話會”在京召開。本次對話會圍繞“共塑全球新業(yè)態(tài)”主題,聚焦新能源汽車的“出海與本土化”與智能網聯(lián)汽車的“開源與標準化”兩大議題,搭建國際組織、政府、企業(yè)和智庫多方參與的高端對話平臺。本文根據快思慢想研究院院長、《田豐說》科普視頻策劃人田豐在“開源與標準化:AI驅動下智能網聯(lián)汽車融合共生新挑戰(zhàn)”環(huán)節(jié)的現(xiàn)場演講整理而成。(AI應用工作組成員 新聞來源:快思慢想研究院)

(2)松應科技×摩爾線程:高端國產GPU全棧兼容互認

松應科技與摩爾線程聯(lián)合宣布,雙方核心產品完成全棧兼容互認,可在國產硬件基礎上支持工業(yè)級物理仿真與機器人強化學習訓練。這一成果標志著在機器人研發(fā)、自動駕駛測試、智能制造等需深度融合物理規(guī)律與人工智能的關鍵領域,中國技術鏈已具備從工業(yè)軟件到芯片、服務器的全棧適配能力。本次互認的核心價值在于構建自主可控的物理AI仿真與AI訓練閉環(huán)的系統(tǒng)級平臺,為機器人強化學習、物理環(huán)境仿真等場景提供國產化硬件支持方案,規(guī)避海外芯片供應風險。松應ORCA系統(tǒng)憑借工業(yè)級物理引擎(OrcaStudio)與強化學習環(huán)境(OrcaGym)的協(xié)同,在國產硬件上實現(xiàn)了物理規(guī)律與AI決策的無縫交互。該組合可成功復現(xiàn)真實工廠中機械臂精密動作、多機器人協(xié)同策等場景的動力學約束,并通過強化學習自動優(yōu)化控制策略。(AI應用工作組成員 新聞來源:松應科技)

(3)AI內容運營人才需求激增80%,專業(yè)能力提升培訓賦能行業(yè)升級

近日,AI內容運營師專業(yè)能力提升培訓在全國多地火熱開展,上海、蘇州、沈陽、長春、成都、金華等20余個城市相繼開班,加速推進數字人才隊伍建設。該項目自去年9月啟動以來,已在行業(yè)內引發(fā)強烈反響。在數字化轉型浪潮席卷各行業(yè)的當下,AI培訓成為企業(yè)賦能核心人才的關鍵路徑。此次AI內容運營師培訓深度融合產業(yè)實際需求,采用“理論+實戰(zhàn)”雙軌教學模式,由行業(yè)資深專家親自授課,旨在培育精通AI技術、能推動實體經濟發(fā)展的復合型人才。(AI應用工作組成員 新聞來源:上海鼎康人才)

04 行業(yè)動態(tài)

(1)中國機器人將爆發(fā)式增長。大摩預測:市場規(guī)模四年內翻倍占據全球統(tǒng)治地位

本周一,摩根士丹利分析師衷晟等人發(fā)布報告稱,2024年,中國在全球機器人市場所占份額為約40%。分析師預計,未來四年,中國機器人市場預計以平均每年23%的增幅快速增長,市場規(guī)模將從2024年的470億美元增長至2028年的1080億美元,足足翻一倍有余。分析師在報告中寫到:“中國不僅是最大的市場,而且可以說是世界創(chuàng)新中心,推動著成本效率和下一代機器人技術的發(fā)展…機器人正在重塑中國的制造業(yè),隨著它們變得更智能、更協(xié)作、更實惠,未來將對社會產生更深層次的影響。”(來源:財聯(lián)社)

(2)2025年一季度中國智能眼鏡市場同比增長116.1%

隨根據國際數據公司(IDC)最新發(fā)布的《全球智能眼鏡市場季度跟蹤報告》,2025年第一季度全球智能眼鏡(Smart Eyewear)市場出貨量148.7萬臺,同比增長82.3%。其中全球音頻和音頻拍攝眼鏡市場出貨量83.1萬臺,同比增長219.5%;AR/VR市場出貨65.6萬臺,同比增長18.1%。智能眼鏡市場在全球范圍仍然以Meta為主要發(fā)力廠商,除美國市場外,在西歐市場也開始著重布局。(來源:IDC咨詢)

(3)全國已有433款大模型完成備案

6月18日消息,截至目前,中國已經有433款大模型完成備案,上線提供服務。相關部門、業(yè)內企業(yè)將堅持發(fā)展與安全并重,加快前沿技術攻關,促進人工智能科技創(chuàng)新與產業(yè)創(chuàng)新深度融合、推動人工智能健康有序發(fā)展。(來源:中國網信雜志)

05 院士觀點

(1)中國科學院院士鄂維南:AI賦能研發(fā)推動“大科研時代”到來

中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任、北京科學智能研究院學術委員會主任鄂維南,在2025中關村論壇年會平行論壇——AI For Science青年論壇中分享了主旨演講《AI For Science:賦能研發(fā)全面轉型升級推動“大科研時代”的到來》。他認為,只有深度學習才能解決大的體系,復雜系統(tǒng)的問題。我們必須有新的交流平臺,這樣的交流平臺使得我們所有的科研人員就成為一個科研團隊,這個我們現(xiàn)在已經看到了,正在發(fā)生。它可以幫助我們打破學科之間的界限,打破理論和實驗之間的界限,打破科研和產業(yè)之間的界限。這就意味著我們不但要更高的探索效率,更重要的是我們有更大的探索空間。(來源:中關村論壇)

(2)張鈸院士:具身智能——人工智能與機器人發(fā)展的重要推力

中國科學院院士、清華大學教授張鈸指出,具身智能是指一種思想或者理論。它強調認知受智能體的感知與動作的影響,主張智能或智能行為來自智能體身體與周圍環(huán)境的交互,而不僅僅是大腦的功能。這種思想與建立在笛卡爾身心二元論基礎上的離身智能不同,后者沒有考慮大腦與身體之間的聯(lián)系。具身智能理論對認知科學、心理學、人類學、藝術等都產生了深刻的影響,由此誕生了具身認知、具身心理學等分支學科。當前,具身智能理論深入到大眾關注的人工智能、機器人技術等領域,并產生重大影響。(來源:清華大學人工智能國際治理研究院)

06 行業(yè)洞察

(1)中國移動董事長楊杰:“AI+”引領智能涌現(xiàn),開啟碳硅融合新未來

6月18日,在2025上海世界移動通信大會(MWC上海2025)開幕式上,中國移動董事長楊杰圍繞“人工智能+”主題,發(fā)表題為《“AI+”引領智能涌現(xiàn),開啟碳硅融合新未來》的主旨演講。楊杰認為,新一代信息技術正加速融入經濟社會發(fā)展的各領域全過程,從十多年前開啟的“互聯(lián)網+”、到五年前開啟的“5G+”,再到今天,人工智能作為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術,正以前所未有的速度,推動人類社會邁入“AI+”時代。隨著AI技術能力、經濟效益“兩個規(guī)模效應”持續(xù)釋放,AI在語言理解、圖像識別、高效學習等方面已經達到甚至超過人類水平,并初步顯現(xiàn)出思維、角色等類人屬性。在可預見的未來,以傳感器、處理器、存儲器、控制器等物理硬件為“軀體”,以計算智能、感知智能、認知智能、運動智能為“神經中樞”的硅基生命,即將迎來群體性涌現(xiàn)。這些硅基生命與碳基生命深度融合、各展所長,將孕育出新的發(fā)展動能,開創(chuàng)碳硅融合的文明新形態(tài)。(來源:新華社)

(2)亞馬遜CEO:堅信AI Agent,能改變世界工作、生活方式

6月18日凌晨,亞馬遜CEOAndy Jassy在亞馬遜官網發(fā)布了一篇關于生成式AI的思考文章。主要分享了對AI Agent的一些看法,堅信智能體會改變我們的工作和生活方式,未來會有大量智能體在各行各業(yè)自動執(zhí)行任務,來提升工作效率和用戶體驗。而亞馬遜內部和電商平臺也在積極應用智能體和生成式AI,并且已經取得了不錯的成績,可以讓員工從枯燥、繁瑣、無意義的工作中解脫出來,從而將精力應用在商業(yè)價值更高的業(yè)務上。(來源:AIGC開放社區(qū))

‍(3)專訪馬斯克:人類正處于智能大爆炸的極早期,將成為多行星物種,超級智能今年或明年就會到來

埃隆·馬斯克在人工智能創(chuàng)業(yè)學校的專訪中指出,我們正處在智能大爆炸紀元的極早期。成為多行星物種,將極大延長文明、意識與智能(無論是生物的還是數字的)的存續(xù)。我們已無限接近數字超級智能,它可能今年或明年就會到來。若AI發(fā)展順利且未帶來災難,未來經濟體量將遠超現(xiàn)在的十倍以上。將事物回歸其最基本的、不證自明的公理,然后由此出發(fā),審慎地向上推演,而非依賴類比或分析。對真相的極致追求是AI安全的核心保障。未來將出現(xiàn)多個深度智能體,至少五個,多則十個。在所有維度都超越任何人類的智能。AI驅動的豐裕時代,機器人勞動力、廉價能源、智能隨取隨用。(來源:瓜哥AI新知)

07 技術與應用

(1)7B智能體僅憑9個任務訓練即超越R1,上交大打造AI-for-AI新范式

盡管人工智能(AI)在飛速發(fā)展,當前AI開發(fā)仍嚴重依賴人類專家大量的手動實驗和反復的調參迭代,過程費時費力。這種以人為中心的方式已成為制約創(chuàng)新速度和通向通用人工智能(AGI)的關鍵瓶頸。為突破限制,AI-for-AI(AI4AI)應運而生。AI4AI旨在讓AI作為智能體來自主設計、優(yōu)化和改進AI算法,大幅減少人類干預,加速迭代開發(fā)周期,推動AGI發(fā)展進程。最近,上海交通大學與上海人工智能實驗室聯(lián)合團隊最新研究表明,一個僅依賴7B參數大模型的AI智能體(ML-Agent),采用“經驗學習”新范式,只在9個機器學習任務上持續(xù)探索學習,迭代進化,最終就能設計出超越671B Deepseek-R1驅動的智能體設計的AI模型,首次實現(xiàn)了在自主機器學習領域從“提示工程”到“經驗學習”的范式躍遷,開創(chuàng)了AI4AI的新路徑。(來源:機器之心)

(2)大模型掌握人類空間思考能力,三階段訓練框架學會“邊畫邊想”,5個基準平均提升18.4%

“邊看邊畫,邊畫邊想”,讓大模型掌握空間思考能力,結果直接實現(xiàn)空間推理任務新SOTA。來自螞蟻技術研究院自然語言組聯(lián)合中科院自動化所和香港中文大學開源ViLaSR-7B。它在包括迷宮導航、靜態(tài)圖像理解和視頻空間推理等5個基準上平均提升18.4%。在李飛飛等知名學者提出的VSI-Bench上更是達到了與Gemini-1.5-Pro相當的45.4%水平,全面超越現(xiàn)有方法?!髦鲗嶒灲Y果更重要的是,大量案例研究表明,模型確實掌握了類似人類的空間推理策略和反思能力,朝著真正的視覺智能邁出了重要一步。他們設計了三階段訓練框架,來訓練這種推理能力——首先通過冷啟動訓練建立基礎的視覺操作能力,繼而利用反思拒絕采樣篩選高質量的推理路徑,最后通過強化學習直接優(yōu)化任務目標。(來源:量子位)

(3)AI真的需要“像人類”那樣思考嗎?AlphaOne揭示屬于大模型的“思考之道”

在思維節(jié)奏這件事上,人類早已形成一種獨特而復雜的模式。

我們習慣讓AI模仿人類思維方式:先依賴直覺快速反應(System 1),再慢慢進入邏輯推理(System 2);答題時先給出初步判斷,再自我反思逐步修正??模仿人類的推理節(jié)奏,已經成為語言模型推理策略的默認路徑。最近,一項來自UIUC與UC Berkeley的新研究提出:也許模型不該再走這條「人類范式」的老路。他們提出了一種新的測試時推理調控框架——AlphaOne,主張讓模型反其道而行:先慢速思考,再快速推理。(來源:機器之心)

封面圖片來源:每日經濟新聞 張強 攝

責編 宋思艱

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