每經(jīng)記者｜蘭素英    每經(jīng)編輯｜陳柯名 高涵    

在華盛頓州雷德蒙德市的微軟總部，工程師們的手指正在鍵盤上翻飛，為人工智能（AI）的未來編寫著一行行代碼。?

與此同時，在1500公里外，一場看似毫不相干的“怪事”正在發(fā)生：在堪薩斯州地下深處，巨型泵機正將混合著人類糞便和污水的黏稠“生物泥漿”，源源不斷地注入地殼深處。?

?這聽起來匪夷所思的“埋糞”操作，正是微軟為AI飛速發(fā)展所付出的“環(huán)境賬單”。

AI的“超能力”光環(huán)背后，是驚人的電力、水資源消耗和飆升的碳排放。法國AI初創(chuàng)公司Mistral AI的最新報告顯示，其旗艦?zāi)Ｐ蚆istral Large 2訓(xùn)練和運行18個月，產(chǎn)生的二氧化碳竟然相當于5000輛家用轎車一年的排放量。

在AI基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模擴張時，科技公司對自身碳足跡的披露卻依然不甚透明?！奥窦S”不過是冰山一角，“綠色焦慮”正逐步成為AI產(chǎn)業(yè)鏈上無法回避的巨大成本。

最近，微軟和一家名為Vaulted Deep的生物科技初創(chuàng)公司簽了一份大單。根據(jù)協(xié)議，Vaulted Deep將代表微軟在2038年前完成490萬噸的碳去除目標。

圖片來源：視覺中國

雖然具體金額沒公布，但有報道稱這筆交易總價值超過10億美元。如果按照Vaulted Deep每處理一噸二氧化碳收費350美元來算，微軟為此付出的代價可能高達17億美元。

Vaulted Deep究竟有何 “神通”，能讓微軟如此大手筆投入？

原來，這家公司專門收集各種有機廢棄物，包括人類排泄物、動物糞便、造紙污泥等，把它們轉(zhuǎn)化成漿糊狀的“生物泥漿”。接著，他們通過深井注水技術(shù)，把這些“生物泥漿”泵入地下約1500米深、不透水的巖層中進行密封。這種方法不僅能永久去除碳、減少甲烷排放，還能把PFAS等微量污染物封鎖在地下，防止它們污染當?shù)丨h(huán)境。

對微軟來說，這17億美元的“埋糞”支出，實際上是在購買“排放權(quán)”。

微軟最新的可持續(xù)發(fā)展報告顯示，隨著其云計算和AI業(yè)務(wù)的瘋狂擴張，公司2024財年的碳排放量自2020年以來已經(jīng)累計增長了23.4%。數(shù)據(jù)中心電力需求的指數(shù)級飆升，讓微軟此前承諾的減排目標面臨嚴峻挑戰(zhàn)。事實上，在與Vaulted Deep合作之前，微軟已經(jīng)連續(xù)簽署了好幾份巨額碳信用交易訂單。

然而，對于這種“花錢買抵消”的做法，很多人并不認同。專注于碳定價和碳移除研究的非營利機構(gòu)Carbon Market Watch的專家Benja Faecks直言不諱地告訴《每日經(jīng)濟新聞》記者（以下簡稱“每經(jīng)記者”），微軟的這項協(xié)議更像是一種“獵奇項目”，能短暫吸引一些注意力?！白鳛橐粋€致力于推動氣候行動的NGO，我們非常反對‘抵消排放’的邏輯，因為排放是不能抵消的。你不能通過購買碳信用額或在供應(yīng)鏈之外投資一些項目，就宣稱自己‘減少了排放’?！?/span>

她強調(diào)：“真正值得信賴的氣候行動，應(yīng)該把重心放在從源頭減少排放上，而不是玩‘賬面游戲’。”她同時提到，碳抵消項目的實際減排效果因項目而異。自愿碳市場的初衷，是為了給那些有益于環(huán)保的項目提供資金，比如植樹造林，即使有時碳匯量化不那么精確，它依然是個重要的環(huán)保項目。

科技巨頭們總是熱衷于展示AI的“超能力”，但對AI背后真實的環(huán)境代價，卻往往避而不談。

Faecks告訴每經(jīng)記者，當前的排放核算機制是有缺陷的。比如在Scope 2（即企業(yè)購買自用的能源如電力、蒸汽、供暖和制冷所產(chǎn)生的間接排放）和Scope 3（其他間接排放）方面，微軟等科技公司采用了“基于市場的核算機制”（market-based accounting），也就是說，通過購買可再生能源證書或其他采購方式，他們可以在賬面上甚至實現(xiàn)零排放。

那么，AI到底有多耗能呢？AI的訓(xùn)練和運營目前主要依賴于不可再生能源，且存儲AI模型的數(shù)據(jù)中心通常位于可再生能源資源匱乏的地區(qū)。

國際電信聯(lián)盟今年6月初的一份報告揭示了一些關(guān)鍵信息：由于數(shù)據(jù)中心對電力的巨大需求，從2020年到2023年，亞馬遜、微軟、Alphabet（谷歌母公司）和Meta在運營過程中產(chǎn)生的間接碳排放量平均增長了150%。這些間接排放包括企業(yè)購買電力、蒸汽、供暖和制冷等產(chǎn)生的排放。

其中，亞馬遜2023年的運營碳排放量比三年前猛增182%，微軟增長155%，Meta增長145%，Alphabet增長138%。報告還指出，隨著AI投資的持續(xù)增加，排放量最高的AI系統(tǒng)預(yù)計每年將排放1.026億噸二氧化碳當量。

歐洲AI初創(chuàng)公司Mistral AI在7月22日發(fā)布的一份AI大模型環(huán)境影響分析報告，提供了更具體的數(shù)字。他們與可持續(xù)發(fā)展咨詢公司Carbone 4和法國生態(tài)轉(zhuǎn)型機構(gòu)ADEME合作，為自家旗艦?zāi)Ｐ蚆istral Large 2算了一筆詳細的“碳賬”。

研究發(fā)現(xiàn)，截至今年1月，經(jīng)過18個月的訓(xùn)練和使用，Mistral Large 2共排放了2.04萬噸二氧化碳，這相當于5000輛普通家用轎車一年的碳排放量；它還消耗了28.1萬立方米的水，這足以注滿112個奧運泳池；同時使用了相當于660公斤銻的資源（銻當量用于衡量硬件生產(chǎn)所需的稀有金屬和礦物消耗）。

研究同時表明，在AI模型的整個生命周期中，訓(xùn)練和推理對環(huán)境的影響最大。據(jù)Mistral AI稱，該模型在這個階段排放的溫室氣體占比達85.5%，水資源消耗占比為91%。

另一項針對DeepSeek、Qwen、Llama等14個開源大模型的研究也顯示，在回答相同類型問題時，具備推理能力的模型能耗和碳排放量，是非推理模型的4到6倍。

?arXiv預(yù)印本網(wǎng)站2025年5月發(fā)布的一篇論文顯示，如果按照GPT-4o每天在全球產(chǎn)生約7億次查詢來計算，該模型一年的推理用電量累計可達39萬至46萬兆瓦時，這差不多是3.5萬個美國家庭或25所大學(xué)每年的總用電量。照此推算，GPT-4o每年的排放量約為13.8萬至16.3萬噸二氧化碳當量。如果想抵消這些排放，需要超過558平方公里（相當于芝加哥市面積）的美國森林進行碳匯。

經(jīng)合組織和國際能源署的數(shù)據(jù)顯示，到2027年，AI每年可能消耗高達66億立方米的水，是瑞士年消耗量的兩倍。到2030年，數(shù)據(jù)中心的能耗可能會翻一番，達到945 TWh，這甚至?xí)^日本（900 TWh）和瑞士（60 TWh）的總能耗。

AI的“生態(tài)足跡”不只包括用電和用水。根據(jù)科學(xué)期刊《自然計算科學(xué)》上的一項研究，生成式AI在2023年產(chǎn)生了2600噸電子垃圾。到2030年，這個數(shù)字可能會飆升到250萬噸，相當于133億部廢棄的智能手機。

圖片來源：每經(jīng)記者 孔澤思 攝

面對AI發(fā)展帶來的巨大碳排放壓力，科技巨頭紛紛開啟“降碳軍備賽”。谷歌、微軟和Meta承諾在2030年前實現(xiàn)“凈零排放”目標，亞馬遜則把最后期限設(shè)在了2040年。

然而，Carbon Market Watch的Faecks向每經(jīng)記者強調(diào)，AI行業(yè)應(yīng)該優(yōu)先使用可再生能源等從源頭減少排放，而不是光想著“把糞便埋到土里”來抵消。她承認兩者并非完全矛盾，但源頭減排必須是首要目標。她認為，碳信用機制往往備受批評，是因為其常被用于誤導(dǎo)性的“碳中和”宣傳。如果企業(yè)不將碳信用額度作為“凈零排放”的借口，這種機制本身不會受到如此嚴厲的指責。

她指出，科技公司的主要排放來源有兩個：一是數(shù)據(jù)中心的電力消耗，二是供應(yīng)鏈中的硬件制造能耗?！翱稍偕茉词强萍夹袠I(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，”Faecks說，“同時，延長設(shè)備使用壽命和在硬件生產(chǎn)中使用更多可回收部件，也是減少供應(yīng)鏈能耗的重要措施。”

微軟、Meta、亞馬遜和谷歌等巨頭在可再生能源方面已經(jīng)有所行動，僅在今年6月就公布了多項進展：

6月3日，Meta與美國最大的核電站所有者Constellation Energy達成一項為期20年的協(xié)議：從2027年6月開始，Meta將從Constellation位于伊利諾伊州的克林頓清潔能源中心購買大約1.1吉瓦的電力。

6月9日，亞馬遜宣布在賓夕法尼亞州投資200億美元建設(shè)兩個數(shù)據(jù)中心園區(qū)，其中一個數(shù)據(jù)中心直接接入核電站電力供應(yīng)；

6月30日，谷歌宣布加大對核聚變能源初創(chuàng)企業(yè)Commonwealth Fusion Systems的投資，并簽署200兆瓦的無碳能源購買協(xié)議。

盡管頭部科技企業(yè)在可再生能源領(lǐng)域已邁出實質(zhì)性步伐，但這仍難以掩蓋整個科技行業(yè)在減排治理上的核心短板。

Faecks強調(diào)，除了要求企業(yè)提高環(huán)境影響披露的透明度外，政府也必須介入并加強監(jiān)管。因為目前這些企業(yè)的碳中和承諾大多基于自愿原則，雖然未能達成目標可能會導(dǎo)致一些負面影響（比如失去部分投資、影響整個供應(yīng)鏈的參與意愿），但這些約束力遠不如政府監(jiān)管有效。

她呼吁，全球正處在“關(guān)鍵十年”（2020到2030年），這是應(yīng)對氣候變化的最后窗口期。作為新的重大排放源，AI領(lǐng)域內(nèi)的政府和企業(yè)都有責任盡快采取行動。

記者|蘭素英

編輯|陳柯名 高涵?蓋源源

校對|金冥羽

｜每日經(jīng)濟新聞 ?nbdnews? 原創(chuàng)文章｜

未經(jīng)許可禁止轉(zhuǎn)載、摘編、復(fù)制及鏡像等使用