每經(jīng)AI快訊，天風(fēng)證券研報指出，算力需求驅(qū)動光模塊更新迭代進(jìn)程提速。模型升級迭代的背后是對海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和推理，自2012年以來全球算力需求迎來快速增長，但AI的應(yīng)用和發(fā)展存在“木桶效應(yīng)”，即算力服務(wù)器集群之間的數(shù)據(jù)交換需要數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)做配套，從而激發(fā)出對高速率光模塊的大量需求，推動光模塊行業(yè)發(fā)展。算力時代背景下，數(shù)據(jù)中心成為能耗大戶，光模塊技術(shù)的升級不僅僅是簡單的速率翻倍，更需要解決速率提高所帶來的功耗高、成本大等問題。LPO、CPO、硅光和薄膜鈮酸鋰方案有望成為解決該系列問題的突破口。